Нейросети: вред или польза для работников? Это сложно

Когда ChatGPT появился на мировой арене почти год назад, нейросети перестали быть просто интересной игрушкой и получили широкое распространение в использовании. Многие работодатели и сотрудники немедленно начали внедрять в рабочий процесс эти инструменты искусственного интеллекта. Теперь, когда нейросети начинают спускаться с пика завышенных ожиданий к «яме разочарования», какие реальные изменения мы видим в отношении рабочих мест?

Специальная функция

Вы видели заголовки: Нейросети предназначены, чтобы помочь нам, но также приводят к потере рабочих мест. Например, как IBM, так и BT Group недавно упомянули нейросети, когда объявили о сокращении рабочих мест. По словам фирмы по аутплейсменту Challenger, Gray & Christmas, почти 4 000 рабочих мест были потеряны из-за нейросетей в мае 2023 года. Эта тенденция, хотя и небольшая на данный момент — примерно 5% всех потерянных рабочих мест приходится на компании, которые работают на чипах, но она будет только увеличиваться.

В будущем нейросети, по данным Goldman Sachs, могут заменить людей на выполнении до четверти текущих задач. Хорошо ли это для сотрудников? «Хотя воздействие ИИ на рынок труда будет значительным, большинство рабочих мест и профессий всё-таки частично будут подвержены автоматизации и, следовательно, скорее начнут дополняться, а не заменяться нейросетями».

Чем вы моложе, тем больше вероятность, что нейросеть будет вам помогать в работе, а не угрожать потерей работы. Например, Люк Линц, основатель агентства социальных медиа HighKey Enterprises, заметил, что «Работа с нейросетями вероятнее будет комфортной, потому что они делают людей более эффективными. Молодое поколение составляет практически треть всей рабочей силы и они способны адаптироваться и использовать новые технологии, такие, как нейросети, в своих интересах.”

Доктор Майкл Эверест, представитель более старшего поколения, и он подтверждает эту мысль. Эверест, основатель edYOU, нейросети, которая предназначена быть 24/7 обучающим наставников. Он утверждает, что «наша нейросеть может помочь людям делать больше, но при этом не лишая педагогов или писателей их рабочих мест».

Илья Рыбчин, партнер и эксперт по нейросетям в консалтинговой фирме Elixirr, также согласен:

«Ключ к будущему рынку труда заключается не столько в повышении квалификации сотрудников, сколько в ‘совместной квалификации’. Совместная квалификация будет предполагать, что люди объединяют свои навыки с нейросетями, чтобы создавать производительность 1+1=3. Калькуляторы не заменили бухгалтеров, проверяющие орфографию не заменили редакторов, и видеоповторы не заменили судей. Это все примеры инструментов, сделавших результаты более впечатляющими, когда они находятся в искусных руках.»

Многие руководители и директора предприятий любят нейросети за то, что они могут сделать для их бизнеса, но при этом вовсе не готовы заменять своих работников искусственным интеллектом. Стефан Ледерер, генеральный директор и основатель Bitmovin, стартапа, получившего премию «Эмми» и предоставляющего услуги по инфраструктуре видеопотокового вещания компаниям, таким как BBC и The New York Times, сказал: «Наша команда инженеров испытывала GitHub Copilot для разработки инноваций в видеопотоковом вещании. И это замечательный инструмент, который помог нашей команде стать более эффективной — в определенной степени».

В определенной степени? Ледерер пояснил:

«Как и большинство нейросетей на данный момент, она (имеется ввиду GitHub Copilot) предоставляет хорошую базу, но нашим инженерам нужно дважды проверять, выполняет ли нейросеть то, что требуется. Иногда GitHub Copilot предлагает вещи, которые должны быть исправлены или они совершенно неправильны. Конечно, эта нейросеть полезна для шаблонного кода и вещей, которые легко проверить, потому что она сэкономила кучу работы и набора текста, но если на неё полагаться слишком сильно, то можно столкнуться с грубыми ошибками. Когда дело доходит до инноваций, для написания кода все еще требуется человеческое касание.»

Ледерер — далеко не единственный человек, который считает, что нейросети все еще нуждаются в человеческом вмешательстве, когда речь идет о рабочем процессе.

Винс Коул, генеральный директор Ontellus, поставщика услуг по получению счетов и данных, связанных с претензиями, сказал: «Нейросети революционизировали страховую отрасль, ускоряя такие бизнес-процессы, как обработка претензий и обслуживание клиентов. Эта технология позволяет нам сократить время на обработку, улучшить удовлетворенность клиентов и повысить операционную эффективность». Кроме того, «Нейросети, особенно в сфере HR и биллинга, получили широкое распространение благодаря своей способности автоматизировать задачи, такие как создание документов и ввод данных. Это дает возможность оптимизировать бэк-офисные процессы, что в конечном итоге позволяет сократить затраты и повысить производительность».

Другими словами, переход приведет к потере некоторых рабочих мест.

Однако Коул добавил: «В то время как искусственный интеллект имеет потенциал, важно соблюдать осторожность. Клиенты подчеркивают важность человеческого контроля для проверки выходных данных, сгенерированных нейросетью. Полное полагание на нее в критических процессах без должных проверок может привести к дорогостоящим ошибкам и проблемам».

Аарон Бенанов, профессор социологии в Сиракьюском университете и старший исследователь Института политики автономных систем, отмечает: «Офисные работники из многих областей будут видеть все больше автоматизации ввиду внедрения новых нейросетей, таких как ChatGPT. Сюда входят такие профессии, как IT-специалист, программист, сотрудник колл-центра, а также юрист. Широко распространенным фактором среди этих специализаций является то, что многие из их задач связаны с чем-то вроде рутинной адаптацией существующего шаблона к набору конкретного текста».

Бенанав продолжает: «Однако важно отметить, что пока что нет достаточных доказательств того, что компьютеры могут полностью заменить людей в этих сферах деятельности. Это может означать, что эти технологии приведут к большему количеству рабочих мест, а не к уменьшению. Например, по мере того, как компьютеры упрощают и дешевеют программирование, компании могут нанимать больше программистов».

Кажется, что последний комментарий противоречит здравому смыслу? Это пример того, что называется [парадоксом Джевонса].